不是导演、创意或美术主导，而是负责 AI 视频生成执行：理解创作意图，拆成镜头语言，再把画面真正做出来。

• 导演或团队给出的脚本、分镜方向、参考图、情绪关键词和画面要求。
• 很多时候输入并不完整，需要把抽象描述补足为主体、场景、光线、运动和风格条件。

• 把模糊脚本翻译成 AI 可生成的镜头提示词和画面清单。
• 反复生成、筛选、修正，处理动作不稳、主体变形、风格漂移和镜头不可剪的问题。
• 根据剪辑需求补齐可用片段，而不是只追求单条生成结果好看。

交付可进入剪辑 / 后期流程的视频素材片段，并配合导演、剪辑和后期继续修正画面可用性。

从零孵化「去皮土豆 oTATo」虚拟数字人穿搭博主 IP，2 个月内抖音平台快速涨粉 2W，小红书涨粉 1W。

• 建立稳定人物资产，让虚拟模特在不同服装、姿态、场景下仍然像同一个人。
• 控制脸、身材、妆发、穿搭气质和拍摄风格，避免每次生成都变成新角色。

围绕穿搭、种草、生活方式和平台热点持续生成内容，把 AI 模特从视觉样张推进到账号运营素材。

证明 AI 虚拟模特可以承担穿搭展示、品牌种草和账号矩阵内容生产，具备持续商业化空间。

参与并主导 30+ 本商业化 AI 绘本制作，个人独立完成 5 本精品绘本。

• 先建立角色设定、风格边界和场景规则，再进入分页画面生产。
• 重点控制人物反复出现时的外形、比例、服装、情绪和画面语言。

把故事拆成页图节奏、关键动作和画面重点，再通过提示词、局部重绘和后期修正控制最终质量。

形成可持续生产的绘本视觉管线，适合团队协作、批量制作和商业绘本交付。

AIGC 项目容易依赖个人手感，换项目、换成员后质量会波动。真正有价值的是把经验拆成规则，让效率提升和质量控制同时成立。

• Prompt Library：把风格、镜头、角色、图像逆向和质量标准整理成可复用资产。
• Skill 工作流：把复杂制作步骤封装成可安装、可调用的工作模块。
• 视觉协议：把输入、判断、生成、复核和修正变成明确检查点。

同一套流程可以用于批量视觉生产、视频分镜、图像逆向、风格控制和团队交接，减少项目从零摸索的时间。

适合需要持续产出、多人协作、风格统一和质量稳定的 AIGC 项目。

一个可访问的 AI 模特生产平台，面向真实用户而不是内部 Demo。

• 围绕人物资产、服装、动作、场景和后续编辑组织生成链路。
• 把复杂 AI 生图流程转成用户能理解、能重复使用的产品体验。

负责产品定位、前端工作台、后端能力、用户资产、上线部署和持续迭代。

产品已上线；私有仓库不展示代码链接，页面只展示产品入口和产品截图。

它不是单次生成工具，而是用于长期创作项目的工作台，用来沉淀素材、预设、画廊和项目上下文。

• 多媒体创作入口：对话、图片、视频、剧本和画布。
• 资产管理：项目、预设、画廊和提示词材料。
• 开源维护：用 GitHub 管理功能演进和代码结构。

用 Next.js、React、Supabase 等技术组织全栈结构，把内容生产过程集中到同一界面。

公开开源，可继续作为长期项目和视觉资产沉淀工具迭代。

把手工绘本流程拆成稳定阶段，降低角色、风格和分页质量的波动。

• 剧本解析、风格提取、角色审核、分页插画和 ZIP 交付。
• 每一步都能追踪状态，避免自动化放大错误。

负责工具架构、核心流程、状态管理和导出交付设计。

绘本制作效率提升 20 倍且不降质，形成可继续迭代的自动化绘本制作工具。

不是只展示品牌的官网，而是把音乐工作室业务介绍和可直接使用的音频工具放在一起。

• 支持 BPM、调性、LUFS、真峰值等专业指标分析。
• 覆盖前端上传、后端处理、结果展示和部署稳定性。

用 Next.js 组织网站与交互，用 Python / Essentia 承载音频分析，并兼顾传统服务器和容器部署。

证明开发能力可以落到 AIGC 之外的垂直业务工具。

方法如果只保存在个人经验里，很难迁移到新项目或团队协作。Skill 的价值是把经验变成可安装模块。

• Seedance 视频生成工作流、故事板、图像逆向、风格控制和提示词资产。
• Prompt Library 承载更大范围的视觉协议和提示词资产。

每个 Skill 都定义用途、输入、输出和适用边界，并用 GitHub 管理版本。

这是 AIGC 制作方法和 Vibe Coding 开发能力之间的连接层。